«Ребята, конструктор протоколов это волшебство какое-то. Даже несмотря на то что он делает только DTT — это уже большое дело. Я раньше тратила часы на эту писанину, а теперь за минуту собираю отличную базу для протокола.»
— ABA специалист, партнёрский центр
Контекст
FlyMind — платформа для ABA терапии детей с аутизмом. Я пришёл сюда единственным дизайнером, а позже — после результатов работы — был повышен до продакта и стал совмещать обе роли.
ABA терапия это наука со своими законами и методологией, строгая как математика. Но при всей своей строгости она до сих пор живёт на бумаге. Один из самых тяжёлых артефактов этой работы — DTT протокол.
Проблема
DTT протокол — это несколько листов A4. Таблицы, описания, цели, этапы обучения, виды подсказок, критерии освоения, и огромный чек-лист для записи данных после каждой сессии.
Чтобы создать один протокол, специалист сначала продумывал его в голове, потом писал вручную, потом сводил всё воедино. И только после этого мог начать работу с ребёнком.
На конференции мы опросили 12 специалистов. Создание одного протокола на бумаге занимало от 1,5 до 4 часов. На одного ребёнка. А у специалиста их десятки.
Главная боль которую я зафиксировал: специалист тратит часы не на ребёнка, а на бумаги.
Задача которую я себе поставил
Не просто оцифровать бумагу. А убрать из процесса всё что не является экспертизой специалиста — и оставить только то что требует его профессионального суждения.
Всё остальное должна делать система.
Что я спроектировал
Конструктор разбит на три понятных шага вместо плотного листа A4.
Шаг 1 — Initial Setup. Специалист вводит только название протокола и область применения. Дальше AI предлагает на выбор цели протокола и его описание.
Шаг 2 — Define Antecedents. AI собирает информацию и предлагает конкретные стимулы под этот протокол. Каждый можно отредактировать, удалить или добавить свой.
Шаг 3 — Define Reactions. Система выводит реакции которые подходят под тип протокола и область применения.
Ключевое решение которое я отстаивал через весь проект: AI — инструмент, не замена. Каждый шаг можно выполнить вручную или поправить то что предложила система. Эксперт остаётся главным — AI только ускоряет.
Где AI не справился — и что я с этим сделал
Самое интересное решение в этом проекте — про то, где я убрал AI.
На старте реакции ребёнка в протоколах тоже генерировал AI. Но почти все специалисты которые пробовали конструктор говорили одно: генерируется бред. А для профессионального инструмента «бред» означает потерю доверия мгновенно.
Я начал разбираться. Провёл серию интервью с экспертами и обнаружил неочевидное: реакции поддаются категоризации. От протокола к протоколу они плюс-минус совпадают — если знать тип протокола и область применения.
Я собрал эти реакции от специалистов, упаковал в структурированную таблицу по типу протокола и области, и мы зашили их в конструктор напрямую. Теперь система не выдумывает, а выводит проверенные реакции под настройки протокола.
Параллельно мы вместе с командой разработки доводили до ума остальные части где AI всё-таки оставался. Подход был такой: мы спрашивали у специалистов что они сами пишут в ChatGPT когда готовят протоколы, систематизировали эти формулировки, превращали в выверенные промты и зашивали под капот продукта. То есть экспертизу живых специалистов мы буквально переносили в логику системы.
Это разгрузило AI там где он не справлялся, и защитило продукт от провала перед профессиональным сообществом.
Иногда правильное дизайн-решение — это убрать AI, а не добавить.
Замкнутый цикл — от специалиста к родителю
Готовый протокол специалист назначает ребёнку в пару тапов. Родитель получает его сразу.
Во время занятия родитель выбирает целевые навыки и записывает данные по каждой пробе в реальном времени — в один тап, без отрыва от ребёнка. После нескольких сессий — первые данные и наглядный прогресс. Всё синхронизировано между специалистом и родителем автоматически.
То что раньше требовало ручного переноса данных в Excel, теперь собирается само.
Результат
Было: 1,5–4 часа на один протокол, листы A4, ручной перенос данных в Excel. Стало: 2–5 минут в приложении, автоматический сбор данных, наглядный прогресс.
Конструктор стал той функцией о которой специалисты пишут сами, без нашей просьбы. Партнёрские центры называют его «волшебством» — и это при том что пока он покрывает только DTT протоколы.
Что я вынес из этого проекта
Самый ценный навык в работе над профессиональным инструментом — понимать, где заканчивается твоя экспертиза и начинается экспертиза пользователя.
Я не ABA специалист. Поэтому моя работа была не в том чтобы решить за них, а в том чтобы убрать всё что мешает им применять их собственную экспертизу. Сократить путь от мысли до готового протокола. И вовремя признать, что в одном месте умный алгоритм проигрывает простой таблице, собранной от живых профессионалов.